博数智源历经3年的策划与筹备，于2019年正式注册成立。由北京真视通科技股份有限公司作为大股东等共同出资设立。博数智源立足能源行业，致力于以先进的人工智能技术挖掘工业数据价值，积极落地工业智能应用场景，分享创新技术，用数据驱动能源革命。

能源生产和使用过程中持续产生的海量数据远远超过了人工记忆和分析的极限，AI已经成为挖掘工业数据价值的主要发展趋势。

工业大数据具有"质量低、高通量、强关联"的特性：质量低是指工业数据由于人工测量的随机性和化验仪表的局限，存在大量的噪声甚至错误数据。高通量是指数据持续不断地产生，采集频率高，通量大。强关联是指工业场景下的数据有非常强的机理支撑，不同学科之间的数据是在机理层面的关联，而不是数据字段上的关联。

由于工业大数据具有与互联网大数据显著的区别，直接应用传统的人工智能算法到工业大数据领域，其准确性很难达到工业的使用要求。

基于对工业大数据的丰富实践和深刻认知，公司核心研发团队依托国防科技大学的深厚技术积累，自主研发了基于AI的能源工业数据智能应用解决方案，自主研发了多种工业数据清洗和融合算法，综合应用规则引擎、经典机器学习、深度学习、时间序列分析、强化学习等多种先进技术，实现了设备运行状况的在线监测、故障预警、运行优化和智能决策判断，辅助传统能源企业在大数据新时代实现智能升级。

核心成员

许丽女士，博数智源总经理，同时担任北京真视通科技股份有限公司副总经理 ，中国计算机用户协会工业互联网与大数据应用分会执行秘书长等职务。客户涉及政府、能源、金融等行业。凭借多年的市场敏锐度，早在2015年已涉足并关注工业互联网的发展。

自真视通创始之初加入，20余年来在企业管理和运营上有独到的见解和实践经验，并取得丰硕的成果。

陈海涛先生，博数智源技术总监，国家级科技创新团队成员，中央军委集体一等功获得者，主持和参与多项国家和军队重点科研项目，其中天河超级计算机七次荣获全球top500高性能计算机排行榜第一，为国家争得巨大荣誉。

十年以上大数据实战经验，专注于能源、钢铁、水泥等流程制造行业工业数据智能应用的开拓。成功将国防科技大学多年积累的全球领先超算技术和军用传感器数据处理技术应用到产品中，自主研发了“数据智造”系列工业大数据解决方案。

“炉管安全智能监测系统”和“煤粉气流安全检测系统”成功应用到华能集团，应用效果良好。“设备预测性维护解决方案”成功应用到宝钢技术集团，融合了传感器数据采集、时序数据优化存储、故障识别和预测、深度机器学习等先进技术，在工信部全国首批智慧工厂示范项目“1580智慧工厂”得到实际应用，多次成功预警关键设备故障，获中央电视台正面报道。“水泥智能配方解决方案”能够自动实现水泥配方的推荐和水泥磨的智能控制，节省熟料用量，提升水泥品质。

科研成果获部委级科技进步一等奖2项，国家发明专利12项，软件著作权21项，在国内外知名刊物和会议上共发表论文40余篇。

行业活动

流程行业工业互联网研讨会

工业互联网国际年会

对外交流

华能玉环电厂调研交流：助力智慧化电力

公司资质与荣誉

我们的客户

成功案例

1华能集团炉管安全智能监测系统

四管泄露是火电锅炉运行安全的首要威胁。据统计炉管爆管导致的非计划停炉占电厂非停事故的50%~70%左右，单次爆管导致的直接和间接经济损失接近千万元。

现有的基于超温规则和定期巡检的方法不能完全满足电厂对于火电长期安全稳定运行的需求。

技术方案

技术对比

产品展示

应用成效

2华能集团煤粉气流安全监测系统

磨煤机爆燃是燃煤机组运行中常见事故。由于燃煤具有高挥发性、易燃、易爆的特点，并且热风温度高时即表现出较强的着火倾向，容易引起制粉系统的自燃和爆炸，严重情况下将导致磨煤机和粉管损坏甚至锅炉非停。

因此提早发现爆燃，及早采取有效手段和措施，可以将损失最小化。

技术方案

技术对比

应用成效

3宝钢技术集团关键设备健康预警系统

关键设备的计划外停机对炼钢产线造成每小时百万级别的损失，而传统的人工分析手段难以准确及时的分析高频多工况的传感器海量数据。

技术团队在关键设备预警系统的实施过程中，通过数据多源汇聚、海量存储、高速运算、机器学习等方法，为设备的运行维护提供有效、快速、精准的诊断结果和维护方案。

项目于2017年10月上线，减少99%以上的人工诊断工作量，设备故障检出率超过90%，获得了客户的一致好评。

模型系统架构

产品展示